这几个周末一直在研究如何通过提示词的优化来提高输出内容的质量。

关于如何使用help我们写东西，我总结了以下规则，希望能给大家一些启发。

写作步骤

写一篇文章，思路一定要从抽象到具体，循序渐进。

这个写作步骤，每深入一步，我们都要多花一点脑力，文章最终的形式也更具体，更不确定。

如果我们完成其中一个步骤，将后面的步骤交给完成，也符合这个规律。

步骤越靠后，消耗脑力越多，但结果更可控。

步骤越早，操作越简单，但结果的随机性越大。

所以根据输出内容的可控性由细到粗，我分为四个等级：

给模板

第一层是直接给模板提供模板文本，然后让AI替换成其他知识点输出内容。

这样输出的文字和你想要达到的效果匹配度最高。

但是这样有个缺点就是你首先需要找到这样一个模板，它和你要转化的内容强相关，可以直接迁移。 这个工作量还是挺大的。 事实上，如果您自己重写它，可能不会花费太多时间。

这种类型比较适合重复性的任务，比如一段相似的文本，需要转换成统一格式的输出文本。

部分财务报表格式相同，更适合汇总不同年份的批次。 这种工作比较费力，因为需要先做样品，再做成品。

另一种是按照特定的格式改写，比如改歌词，相对方便。

我：改写下面的歌词，主题是吐槽互联网公司的职场问题。

歌词如下： 一路走走停停，循着少年漂泊的踪迹，出站前的那一刹那，犹豫，不禁笑国之胆怯，还是难免的，而长野的天空还是那么温暖， 风吹过。 昔日初遇这个世界，百般流连。 我看着地平线，仿佛就在眼前，我愿意历尽千辛万苦再走一遍。 如今走过人世间，以各种方式流连，翻过岁月的不同侧面，不期而遇闯入你的笑脸。 曾经的我对世界的大小无法自拔，也在梦里沉迷其中，不真不假，不挣扎，不怕笑话。 我曾把青春化作她，也曾弹指间冒出盛夏。 如果我的心被感动了，就随它去吧。

: 一路上压力很大。 循着网络的痕迹，我踏出了公司的大门，我犹豫了。 不禁感叹，职场上的焦虑还是无法避免，公司的日常还是那么忙碌，加班也成了家常便饭。 当年刚接触这个行业的时候，百般向往，看到眼前的伟人，愿意努力走一遍。 现在走过这个职场，感觉很迷茫，面对网络上的热词和技能，毫无防备被淘汰的危险。 曾经的我对技术无法自拔，也沉迷于幻想，不分真假，不挣扎，不怕嘲笑。 我把青春变成了代码，我为公司创造了财富，就这样吧。 与工作背道而驰，让压力激励你。

给出大纲

第二层是大纲。

给出大纲比给出模板更粗略，也更省心。

模板是为了给GPT一个明确的格式要求，大纲只是文章的大概结构。

如果不给出大纲，输出的文章一般采用论文的形式，结构上有引言、正文、结论和参考文献。

如果您想生成不太严肃的文章，您需要自己指定大纲。

你可以自己写大纲发给GPT，但是我们都有GPT，可以偷懒，所以你也可以告诉GPT你要大纲是什么，让GPT自己整理大纲。

比如告诉他把文章组织成why、what、how的形式。

我：用下面的大纲写一篇短文介绍双碳（即2030年达到碳峰值，2060年实现碳中和）

大纲结构：

1.为什么

2. 什么是

3. 做什么

:

近年来，全球气候变化加剧，各国开始积极采取行动减少碳排放。 其中，“双碳”是指到2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的目标。这一目标的实现需要全社会的共同努力和奉献。

首先，为什么要实现“双碳”目标？ 全球气温上升对人类造成了巨大的经济和社会影响，包括极端天气和海平面上升。 碳排放是导致气候变化的主要原因之一，减少碳排放势在必行。

二、什么是“双碳”？ 碳达峰是指当地二氧化碳排放达峰后逐步减少，而碳中和是指当地二氧化碳排放和吸收均等，即实现“零排放”。

最后，怎么办？ 实现双碳目标需要从能源、交通、工业、建筑等多方面入手。 在能源结构转型方面，要大力发展清洁能源，减少传统化石能源的使用。 同时，在工业、交通、建筑等领域推广节能技术，倡导低碳生活方式。 在实现碳中和方面，需要大力发展碳捕获、利用和封存技术，同时加强森林植被保护，增加二氧化碳吸收。

总之，“双碳”目标的实现需要全社会的共同努力和奉献，而这一目标的实现也是我国应对气候变化、促进经济发展的重大机遇。

赋予风格

第三层就更简单了，给样式就行了。

有时，您只是遇到了一篇想要模仿的文章。 觉得很棒，就按照本文的框架写了，就大功告成了。

在这种情况下，你甚至不需要给出大纲。 直接告诉GPT这篇文章写的不错，模仿他的风格写一篇文章。

这样，AI就可以自己总结作者或作品的写作风格，然后模仿他的风格列出大纲。 节省自己总结大纲的时间。

但是现在中文语料库不是特别丰富，中文人名重复率太高，所以先问问GPT是否知道作者。 确定之后，让他按照这个作者的风格写一篇关于某个话题的文章。

也可以自己描述风格，比如幽默、案例丰富、对话感强等，但是这些描述要看GPT怎么理解，效果就更不可控了。 用作者或作品来限定比较合适。

下面的例子，我先让gpt生成大纲，再生成正文。 由于篇幅关系，这里直接贴上正文。

我：请模仿咪蒙的文笔，写一篇关于互联网裁员的文章，注意一定要用咪蒙的文笔

:

今天，我想和大家聊聊一个在互联网世界里特别敏感的话题——裁员。

是的，裁员听起来很伤感，好像每一个行走在职场上的人都可能遭遇这场灾难。

你说，那些光鲜亮丽的互联网公司，往往充满创新、激情和梦想，怎么会发生这种不光彩的事情？

然而，事实上，裁员并不是什么新鲜事。 每年都有很多公司因为各种原因裁员，很多员工失去了稳定的职业和生活。

那么，如果这种情况发生在你身上，你会如何处理呢？

今天，我要和大家分享一个普通员工被裁员的故事，看看他是如何熬过职场风云变幻的。

这位员工，姑且称他为小王吧，曾经是一家互联网公司的普通前端工程师。 加入公司时，他对互联网行业充满了热爱和向往，希望能在这个领域实现自己的职业梦想。

然而，在他进入公司的第三年，他突然接到了HR的电话，说由于公司业绩不佳，需要裁员，不幸的是，他也成为了其中一员。

当时，小王被深深震撼了。 他觉得自己的事业走到了尽头，心中充满了迷茫和不安。 然而，他并没有放弃，而是开始了自己的求职。 （后面略）

我不会继续发帖了。 虽然文字的细节和真正的米萌拆解还是有很大的差别，但是可以看出他是在用心模仿的。 这个结构和咪蒙的文章还是很像的。

总之，就是有那种味道。

给类型

第四层是限制文章类型。

这个要求比给样式还粗。 你甚至不需要给风格，只需要告诉 GPT 你想写什么文章。

文章类型可以是：新媒体文章、科普文章、周报、月报、珠三角文件、项目文件、营销文案、公关文案等。

这种方式比较适合有特定应用场景的文体，比如周报、月报、PRD文档、项目文档、营销文案、公关文案等，这类文案创意空间不大，一般框架和风格相似。 你不需要会写营销软文，只需要告诉GPT你要写的是营销软文（这个你应该知道），GPT会很擅长根据营销软文类型，按大纲填写内容。

对于新媒体文章、科普文章等比较宽泛的类型，生成的结果具有很强的随机性。

因为科普文章可以是硬核科普，也可以是趣味科普。 如果只想要科普文章，那么大概率的结果是，最后会是一篇规规矩矩的文章，和论文没什么区别。

我：我是一家互联网公司的员工，想写周报，请帮我列个提纲

:

当然，这是每周报告的大纲：

1、本周工作总结：简要介绍本周完成的工作内容和进展，包括项目进展、任务完成情况、遇到的问题和解决方案等。

2、下周工作计划：列出下周要完成的任务和计划，包括项目进度、任务分配、工作重点等。

3、问题反馈：反馈本周遇到的问题和困难，以及解决方案和建议。

4、工作心得：分享本周的工作心得，包括工作方法、技巧、心得等。

5、其他事项：列出本周需要注意的其他事项，如会议安排、出差计划、休假安排等。

6、意见和建议：对公司工作提出意见和建议，包括工作流程、团队合作、工作环境等。

7、个人总结：总结本周个人工作表现和成绩，以及对下周工作的期望和计划。

以上是周报的基本提纲，大家可以根据自己的实际情况进行适当的调整和补充。 祝你写作顺利！

综上所述，使用辅助写作，按照脑力从多到少，输出结果的可控性从高到低，分别是：模板、大纲、样式、类型。

根据自己的时间和对结果的精确要求，选择适合自己的入射角度。

以上是我对如何准确控制文本输出质量的一些战术思考。 关于执行层面的提问技巧，下篇继续更新。

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