从目前人类科学理论的发展进程来看，其实科学并不复杂，有些人总是认为更高级的科学理论应该更复杂，但事实上恰恰相反，目前人类发现的科学理论是如此的简单，如此的美，美到不要不要的，比如说美不胜收的麦克斯韦方程组。

但简单并不意味着很容易就能发现，事实上见到的科学理论的发现过程通常是非常漫长的，十分复杂的，需要很多前辈科学家不屑的努力探索！

而随着如今人类科学领域越来越细分，前沿理论更需要几代科学家的漫长积累过程，一生时间也远不够的！

想想之前的科学理论的发现过程，万有引力和相对论，我们都知道是牛顿和爱因斯坦发现的，但又有多少人知道万有引力相对论发现之前有多少默默付出不为我们所知的科学家？

所以，如今我们见到的如此完美的科学理论公式背后，浓缩了多少科学家一生的奉献！这也是为什么现代社会真正想成为科学家的并不多，而更想做娱乐明星，因为科学家很可能穷其一生也不能发现科学基础理论，“造原子弹的不如卖茶蛋的”是现实世界的最好写照！

即使这样，仍旧有很多伟大的科学家毕生都在默默努力着，我们应该感谢所有的科学家，而不仅仅是发现了基础理论的科学家！

我觉得不太可能会发生这种事情，因为一句话从古到今都在说“术业有专攻”。事实上现在人类的任意前沿科技如果你想搞清楚全部分支和原理，穷其一生也是不可能的。

让我们来简单的看一个例子，你在家里按下了洗衣机的按钮，高级一点洗衣机，开始自动清洗，甩干，烘干，紫外杀毒。你按下电钮的那一刻一堆深埋在地下几百几千米的碳，在经过了人类文明几千年积累的所有科学技术手段，放出了光热，转换了能量形式，变成了干净整洁的衣服。这其中涉及了多少个学科，多少前沿科技，其中10%你一生都学不完吧。地下爆破技术，炸药技术，隧道技术，挖掘技术，运输用的内燃机，电动机，锅炉燃烧的热力动力学，蒸汽推动发电机的电气工程，热效率利用，环保排放，500Kv特高压传输，高压线塔的建筑学，高压输配电的系统工程，洗衣机的电动机，控制芯片的二进制编程，等等等等，哪一项的原理，技术前沿不是需要一辈子钻研的。因为我们建立了科学体系，每一项理论都有单独这个科目以内的前沿科学家审核质疑和答辩，以此组成了庞大的科学组织，保证了每一分支的前沿理论的正确性，以此组成的这个科学体系只要每个人完成自己那部分就可以推动整个人类科学社会前进。所以科学界不信全知全能的神，只崇拜各个领域的大师。

回到你提出的问题，想一下，你从初中到大学，学的哪一条定理公式，不是好几代人在前沿科学的奋斗成果。你只用10几年就走完了几千年的道路，甚至你都可以不用知道原理，证明过程，你直接拿来用就可以了。

而我想更深入一下你的问题，你可能想问是不是这些公式定理发现的越来越多，越来越复杂，我们一辈子连基础都学不完呢？我认为也是不可能的，其实现在很多数学问题和物理问题的公式和定理以及原理已经一辈子都学不完了，我们9年的基础教学一样其实就讲完了，你只需要了解最基础的总结就好了，到了高等学府你选择了你未来的方向，比如说在几何方面，数论方面，代数方面等继续深造，其实越高等的教育是分支的更详细的。到最后你研究的有可能只是一个单独的问题，很多千禧数学问题其实都是分成了好几步由不同时期的科学家接力完成的，每人只解决一个单独的步骤。

说到这里你应该也明白了，不要说未来，就是当下前沿科学，个人也只是接触的细节末支，而各个枝叶组成的这颗大树就是我们的科学体系，就算这颗树长大了，你我也只是这上边更多的枝叶或者更多的表皮细胞而已。而甚至在一千年前我们个体所能达到的极限也就是这里了。

<2>提问把科学说的太简单了，当代的科学是世世代代科学家共同努力的结果，一个人别说一辈子，宇宙灭亡都做不到。

相对论、量子论够前沿了吧，可它们不是一个人的力量可以达到的。之前就有许多科学家在为此不断努力奋斗，打下了许多理论基础。科学都是在不断的假设—验证—修改—成立的过程中一点点积累起来的，是接力赛，不是单人赛。即使相对论没有被爱因斯坦所发现也会被后人所发现，那是知识积累到一定程度的必然结果，量变则质变。

真理往往是若干代科学家共同努力的结果，怎么了可能一个人一辈子就解释了所有奥秘？一个人能把从古至今的所有公式都推到出来吗？不可能。

所以楼主说的这种一个人一辈子就接近前沿理论是不成立的。把科学描述的过于简单了！

答：知识理论可以总结和提炼，我们可以把前人总结起来的知识进行打包封装，只学习该理论的重要结论即可，从而避免了那些冗长无用的学习过程。

目前已经有些领域的知识，需要一个人穷尽几十年才能走到该理论的前沿，科学家杨振宁说：现代数学分为两种，一种是看了一页就让人头疼的，另外一种是看了一行就让人头疼的。

这话反映的是，现在人类的知识体系已经高度专业化；甚至大部分的分析学家，早已看不懂概率学家的论文，像广义相对论、标准模型、超弦理论这样的学科，需要运用非常艰深的数学知识，才能触及该理论的前沿。

人类建立起来的知识体系，一个科学理论发展到一定程度，其复杂程度会越来越高，甚至会超过一个人一生的学习阈值。

对于这个情况，我们可以把这个理论的基础知识总结，然后进行封装，最后得到一个普遍性结论，对于新学习的人，无需重复学习该理论的基础知识，只需要学会利用前人总结的普遍性结论即可。

就好比一个会PS的人，根本不需要知道Adobe photoshop的源程序是怎么完成命令的，程序员也不需要知道机器语言的执行原理。

科学理论也是这样，比如热力学是从牛顿力学衍生而来，连接热力学和牛顿力学的桥梁是统计力学，统计力学由玻尔兹曼、克劳修斯和麦克斯韦等人建立。

现在我们学习热力学，可以不知道统计力学推导热力学方程的过程，只需要熟记热力学方程、以及热力学几大定律即可。

还有数学上的微积分，我们只需要记住微积分的基本原理，就能解决很多很多数学问题，可以不知道微积分原理的证明过程，因为微积分原理是经过几百年，由无数极富天才的数学家建立起来，理论基础是非常牢靠的。

又比如，我们用费马大定理来证明三次根号2是无理数：

证明过程非常简单，我们不需要知道费马大定理的证明过程，因为费马大定理是数学家安德鲁·怀尔斯严格证明的结论，相当于证明过程被打包封装，最后得到一个实用的定理即可。

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答案就是自然淘汰，脑子不好用的那部分人，因为学不了先进的科技，普通工作又有大部分人抢着做，赚不到钱，娶不了媳妇。几十代这部分人都没有了。

剩下的大部分都是脑子特别好用，智商200.300以上，现在到三十岁博士才能学到明白的问题，那时候就是小学必学内容！！到那时候不光是科学技术的突破，还是人类自身的突破。玄幻小说不都是这样！！

所以这个世界说是科学引导世界，到最后还是人类来引导科学。。

科学研究确实需要用毕生的精力来研究。

不会的，人类的进化过程会随着生理功能的进化一起同步的，人类的大脑发育也会更加的神奇，而更加的精致无比。人的大脑神经系统会更加的复杂，因为人类的大脑神经系统有更新和再生能力，会增加许多新的系统。

比如一个人出生就必须学习人类的知识，从幼儿园就开始，这就是人类接受人类社会知识的时候。直到成人，人都在不断的学习，而大脑神经系统都在不断的生长发育和更新。

一个人如果生长在猴群里面，他接受的知识就是猴群里的知识，也举止行为都会猴子化，而不像人类。如果一个人脱离了中国这个环境到英国去，他就是一个英国人，而不是中国人，连中国话都不会讲，而只会讲英国话。

所以环境是朔造一个人灵魂的工程师，而不是什么。

一个人始终处于学习阶段，这个人就非常的有学知，如果一个人从博士这个环境出来，而从此不再学习他的专业，而从事另外一个工作，这个人所学习的知识就会在大脑神经系统消失，随着新陈代谢，的更新，这些知识就淡忘了，最后彻底的删除了，这就叫学非所用，所以无论这个人过去经历过什么样的训练，都没有用。

人类的历史就是人类探索发现的历史，也是人类生理不断进化的历史，只要是人类所发现，所探索的知识，人类都会在这条知识的道路上继续的走下去，而不断的生理功能进化。

我是这么现解，人类科学正在偏见于记忆开发！在记忆力上人类必然性败阵于智能！人类需要开发的是思想空间！过度的记忆性开发会导至机体的无法适应！开发智慧的驾驭！而不是超强记忆，人类必须科学性架构性学习！让专业从基础开始，不必走过多无为的弯路！专业化与基础分化性，学习性，分工性，合作性。在统一的基础下开发！其实只有少数人可以全面而专业的用脑，科学用脑，才是人类发展必然！分化性学习，就是围绕一定目标而学习，如生态问题涉及领域广，但不一定那个领域都专而精！这叫科学分工！上层建筑必需平衡己知与末知关系！别把一切自己的未知就说明人类无知！包容一切不一样的思想理念，可能你的未知，就在别人的不一样理解之中！别排挤异样见解，包括科学不能完全否定哲学一无是处！人类文明，需要的是不一样，乃至异样的知或识，智慧是全面而无私的包容，才可能超自然的驾驭世界，生态自然！一一一引航者！请包容一切的不一样！愚人释道！/

还如果有一天，随着当今世界科学的进步和发展，如果说某个科学前沿的问题，别说穷尽一个人的一生。就是穷尽几代人的一生，别说摸到了前沿，就连边也没能沾上一点的有的是。比如说人们对素数的认知。欧几里德大约公元三百年前就证明了素数的无限性，可是，千百年来，只产生了几个，埃拉托斯特尼的筛法，高斯的素数的定理，黎曼猜想，梅森素数公式，这些大佬们毫无作用的混沌东西，又毫费了多少所谓官科民科的无数的财力物力和时间。终获的是毫无进展，一事无成。近闻有一个自称是数学大王和数理牛人的人，声称用孪生素数就能使哥德巴赫猜想成立，并且进行了一万以内所有偶数的验证。无一反例。如果懂得电子计萛机程序的你，也来偿试更大偶数的验证呢，如果你想偿试一下，望联系此电话。15764022752。欢迎你的来妨。

人类用自然进化而来的大脑取得了当今文明的一切成就，但随着科学的复杂度越来越高，普通人的要训练成科学家将越来越难，科学研究尤其是基础科学研究已经成了天才大脑的游戏，迟早有一天，就连人类最聪明的大脑也无法胜任前沿科学研究，那时怎么办呢？一条路是用生物技术改造我们的大脑，使我们更聪明，另一条路是发展人工智能，让人工智能帮助乃至代替人类进行科学研究。